2022.09.01-09.03，中國·上海舉辦了2022世界人工智能大會，今年大會的主題是“智聯世界 元生無界"，旨在充分把握人工智能與元宇宙相融互促的發展趨勢，連接匯聚世界人工智能新觀點和成果，傳遞無界共生的理念，展現上海智能時代的美好圖景。

上海匯像信息技術有限公司CEO劉家朋先生受邀參加了央視網專訪破次元對話訪談，訪談主要圍繞實驗室自動化、AI與生命科學相關問題展開，以下為專訪內容。

主持人：請劉博士簡單幫我們介紹一下匯像公司。

劉博士：匯像科技是一家于為生命科學與生物制藥行業提供智能自動化平臺與解決方案的企業，我們一直所專注的領域是為自動化藥物研發到自動化細菌病毒檢測，到自動化 MRNA疫苗開發以及臨床診斷相關的系統與產品。

主持人：像您現在是代表貴單位，來到2022年WAIC大會的現場，那么這次參會我們企業有哪些收獲呢？

劉博士：我們收獲了很多的客戶的關注，一批相關意向的訂單以及很多合作的伙伴，所以我們整個的收獲是非常大的。

主持人：特別實在的收獲,這次匯像帶來了哪些新的產品或者亮點呈現在我們的平臺上呢？

劉博士：我們這次帶來是自動化核酸檢測機器人系統和高通量細胞株篩選自動化系統。

主持人：我們這次2022的WAIC，它是以元宇宙作為一個開場，作為一個主題，在這個主題之下，您覺得和匯像公司有哪些契合點嗎？

劉博士：有太多的契合點的，我覺得今天的 AI或者是元宇宙，或者是我們說的數字孿生，其實是無處不在的，在我們所在的生命科學與生物制藥領域，特別是 AI和元宇宙都有很多的應用。比如說像我們經常講的，我們如果需要去做某一項檢測或者做某一個研發，我們需要人、機、料、法、環，所有的這些相互的關聯，不同的儀器設備和不同的人，我們都是通過這種AI將它們串聯在一起，將它們連接在一起。通過這種數字孿生能夠讓我們和儀器設備實現共生，實現無縫的操作。所以在這些方面，我覺得我們這次整個大會的主題智聯世界、元生無界，我覺得特別的好，特別貼切。

主持人：您剛提到說人工智能和檢驗檢測技術有一個結合，這個結合之后它的意義是哪些？

劉博士：如果講到檢驗檢測，我可能特別需要解釋一下什么是檢驗檢測，因為通常我們大家理解這個可能更多的是我們去醫院，我們如果去看病，我們自己經常是需要去抽血化驗。更多的時候我覺得這是我們檢驗檢測的一種，除了這個之外，我們還有很多其他跟檢驗檢測相關，比如說我們食品安全的檢測，甚至是還包括我們環境的檢測，我們這次也知道很多我們的病毒可能是在包裝或者是在這種地下水，所以檢驗檢測其實它在我們的生活當中也是我覺得是無處不在的，某種程度來講，我們每一個人，我覺得我們在社會上享受這種非常健康的生活，享受非常安心的生活，背后都是檢驗檢測的技術在支撐我們。

主持人：所以這是一種廣義上的檢驗檢測，那么當廣義的檢驗檢測和人工智能技術術結合起來，它爆發出了哪種意義，或者是凸顯出了哪種意義？

劉博士：我們可以這么來理解，傳統上如果比如說我們去醫院看病，很多時候我們希望去找老中醫或者找老，為什么？因為同樣的檢測的數據，同樣檢測的報告，不同的人看他的結果是不一樣的。

主持人：因為要決策，他要判斷。

劉博士：您說的很對，剛才講就是說我們除了比如說像醫院當中這種檢測之外，它其實是我們整個每一個人我們健康安全安心生活的基本的保障，所以它特別的重要。我們在我們的背后其實有非常廣大的一個群體在充當著我們這樣的角色，每天在分析著我們這樣的數據，他們非常的辛苦。在這種情況下，我們希望將這種AI人工智能技術應用進來，幫助他們去對所有的這些數據去做智能的分析，做智能的判斷，這樣可以更好的服務我們每一個人健康的生活。

主持人：我們知道人工智能它有一個技術是黑盒的技術 Black box，那么這種black box它其實是人好像是很難去干預的，這個數據和我們剛才拿到那么多的數據，能否就它做出來的黑盒的運算法則出來的是積極的，好的。因為檢驗檢測它可能還不像別的，你做出來數據是積極的或者消極的，我們還可以判斷，但如果檢驗檢測和生命科學，如果是消極的，那就很危險。

劉博士：您的問題提的特別的好。正因為檢驗檢測的數據對我們非常的重要，不僅我們國家，包括世界很多的國家都發生，比如檢驗檢測所導致的食品安全的事故，比如說像早期我們的三聚氰胺以及在國外，包括像日本，像各個國家，我覺得都發生過類似像這樣的事情，其實都是因為我們人為的一些原因或者因素，對導致的各種各樣的情況，導致說我們對一些安全的判斷，有些問題會有失誤。

所以在這種情況下，我覺得只有 AI這種算法，他*可以規避我們人為的因素對他的影響，可以*將我們很多的這樣的人員，把他們的經驗，把他們的知識好的應用在我們的算法和系統當中來，這樣的話可以我們獲取到的科學的數據。

主持人：我理解了，也就是說其實我們 AI訓練算法的時候，我們也可以是結果導向的，我們告訴他我們想要的是好的，是積極的導向，然后去計算，他是自己的一套學習和算法，我們給他一個結果。

劉博士：是，他利用的是我們很多的人員，的有經驗的這樣一些人員，他們的知識，他們的經驗，所以這樣的話我們就可以避免，比如說由于一些人為的因素對結果的干擾，可以幫助我們獲取到更好的數據和結果。

主持人：我還想請劉總幫我們介紹一下，我們會好像有一個叫實驗室自動化的整體解決方案，怎么實現全流程自動化？

劉博士：剛剛講的實驗室，因為很多跟我們生命健康相關的都是在實驗室進行，而每一個實驗又涉及到這種我們的健康安全，我們健康安全的底層其實都是生物和化學，生活化學里面的生物層面是我們的細菌病毒，化學層面是我們各種致病和致癌的化學物質，所以要對細菌和病毒要對這樣一些致病的化學物質去做這種檢測，在實驗室里面去做實驗的分析我們需要經過很復雜的流程，比如說從我們開始的樣本的存儲，到我們這種樣本的制備，到我們樣本的實驗分析，到我們的數據的處理，整個過程在前面其實都是通過我們人工的方式在進行。

匯像科技可以通過我們的AI人工智能技術以及我們的這種自動化平臺，可以實現自動化的樣本存儲，自動化的樣本制備，自動化的實驗操作，自動化的數據處理，實現我們一個完整的從樣本進到結果出，一個全流程的無人化，這個帶給我們的價值意義是非常大的。

我舉個例子，以我們現在的檢測來舉例，很多時候我們面向病毒非常危險，醫護穿著防護服對在里面要操作，而且為了避免這種病毒污染，一般來講我們可能還分成幾個區，這樣的話就我覺得既是很復雜的一個過程，而且效率也非常低下。

如果通過我們這樣的一些全流程的自動化，我們只需要將這種采樣管送到我們的自動化系統當中去，我們人可能在遠程就能看到每一個采樣管，每一個樣本它的數據和結果，而中間的過程*不需要人的干預和參與，我們是整個一個實驗的全流程的一個自動化解決方案。

主持人：全流程自動化解決方案，如果在我們的搭建當中，它難的難點是什么？

劉博士：它的難點在很多的方面，的難點，我們叫自動化，很多人可能會很容易將它和工業自動化聯系在一起。但是實際上它跟工業*是反的，因為我們工業很多時候，比如說我要生產手機，我這一批1萬臺100萬臺全都是手機，我的流程都是一樣的，但如果我們做實驗，我們就知道在實驗過程當中，我們很多時候我們每一個樣本都不一樣，有的樣本病毒也會不同，在這個時候我們可能需要應用不同的實驗方法，調整不同的實驗參數，然后去獲得好的結果，在這個過程當中，如果你沒有 AI，沒有人工智能來驅動，你是沒有辦法去實現對的*不一樣的樣本，去做的這種數據分析，所以它的壁壘和難度是非常高的。

主持人：明白了，感謝劉博士今天給我們帶來的關于實驗室自動化，還有AI加生命科學相關領域的一個解答和采訪。感謝您接受央視網的專訪，非常感謝！

劉博士：謝謝大家！